征似乎难置信明确同意并知情
毫无疑问欧洲数据保护委员会第号指南带来的指南代表了该主题的宝贵进步为平台用户带来了更多清晰度并为处理代理提供了责任。自动决策和解释权玛莎·莱尔年月日晚上:面对行使解释权带来的挑战需要澄清的是侧写是对个人的性格行为习惯和兴趣等方面进行分析以预测其决策。通用数据保护条例第条将分析定义为“任何形式的个人数据自动处理包括使用个人数据来评估与职业表现、经济状况、健康状况、个人偏好相关的某些个人方面”、兴趣、可信度、位置或活动。应该注意的是创建配置文件可以使用算法来查找从不同来源收集的数据之间的相关性。根据信息专员办公室[]的说法当大规模收集数据并使用算法智能或机器学习识别关联以在不同行为之间建立联系时我们将面临分析活动基于个人资料的属性来预测个人行为。为了说明现在讨论的主题分析用于某些医学治疗应用机器学习来预测患者的健康状况或基于群体的某些特征的治疗成功的概率甚至通过从各个方面进行推断 意大利 Whatsapp 数据 显然与个人无关。除其他外为了通过使用算法分析个人性格而对社交媒体上的帖子进行检查代表了基于间接数据进行分析的可能性之一并且有可能揭示个人性格的各个方面。自动决策包括通过自动方式进。
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行决策的过程不一定涉及配置文件的创建。毫无疑问分析为组织和社会提供了宝贵的好处因为它有可能实现更快、更一致的决策。在大多数情况下使用分析技术的风险在于处理持有者个人数据的公司缺乏透明度从而使个人的期望落空。持有人了解他们的信息将如何被处理以及该过程对其生活可能产生的影响对于表征处理的合法性至关重要。在保护个人数据的法律方面第条[]一般数据保护法第条[]均保障持有人获得相关解释的权利。涉及个人数据的完全自动化处理。特别是针对持有人的权利控制者必须通知正在处理其数据的人员以。
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