来自不同系统的数
取错误的想法和策略。 数据架构 数据架构是一种帮助您的团队支持数据策略的结构。它显示了您的公司如何获取数据以及数据的去向。它还涵盖数据存储、使用和安全性。数据架构是大多数数据策略的起点。 您的数据架构可以帮助您的企业了解您的数据。它还可以更轻松地创建数据治理指南。 数据建模 数据模型是系统和这些系统包含的数据的简单图表。数据建模使团队可以更轻松地了解数据如何流经您的系统和业务流程。 以下是数据模型可能包含的一些信息示例： 产品数据 合作伙伴信息 客户资料 数据目录 数据目录是企业内数据资源的清单。他们通常使用元数据来组织这些资源。数据目录可以使业务数据更加透明并且可供用户搜索。 例如，像谷歌这样 意大利电报号码数据 的供应商提供数据目录作为数据管理的补充产品。这些产品本质上是搜索栏，使数据资产易于查找和分类。 如果您经营的是小型企业，您可以通过创建公司拥有的所有数据资产的清单来复制数据目录的功能。该数据目录可以帮助您的不同团队轻松找到他们需要访问的数据。标签和标签是对数据组进行分类以便以后轻松找到它们的好方法。 当您想要在数据库之间构建工作流程或集成时，拥有清晰完整的数据资产。
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清单也很有用。 以下是来自 的 的示例。 数据管理类型示例：数据目录、 数据整合 数据集成将据组合起来创建统一的数据集。 数据很少由单一平台收集。通常，有多个针对专门流程的应用程序。不同的团队通常拥有自己的数据库，每个团队都会收集公司数据的一部分。 例如，假设您有一家销售跑鞋的在线商店。您可能有一个应用程序收集客户在购买时填写的信息。第二个应用程序将收集账单或会计信息。第三个带有聊天机器人的应用程序回答客户的问题。 每个应用程序都会收集有关每个客户的数据。集成的目标是将这些碎片整合在一起并提供单一客户视图 。 当您集成数据时，其质量会提高，因为您可以比较数据的准确性和相关性。集成还允许您在整个客户旅程中跟踪用户。 如果您的公司正在使用内部软件应用程。
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