LGPD 和工作：必须遵守法律的所有基本原则

fatema1234

想象一下，如果整个就业市场都使用合规认证方法。在雇用时，工人的姓名不能受到限制。我们将至少有 6500 万人失业，因为这是目前巴西拖欠债务的人数。这种情况在专业货运司机身上屡屡发生。大型保险公司聘请风险经理，他们使用信用数据（例如向 SCPC 和 Serasa 咨询）来创建货运司机记录。在分析司机数据时，因此拒绝雇用他们。 最近，米纳斯吉拉斯州自主货物运输商联合会（Fetramig）在向ANPD提交的一份文件中指出，风险管理人员继续应大型保险公司的要求非法扫描数据。工会主义者还列出了一些司机因私人数据库中收集的“不可信信息”而被不公平拒绝的案例。 第 13,709/18 号法律 — 一般数据保护法 (LGPD) — 规范此类个人信息的使用。

它建立了重视尊重隐私、言论、信息、沟通和意见自  电话号码数据   由的基础和原则。这包括滥用信用数据。这些风险管理人员使用卡车司机数据的方式可能与该法第 6 条的大部分原则相冲突：非歧视原则、目的原则和充分性原则。我解释一下：在提及非歧视时，法律规定数据不得用于被视为歧视、滥用和非法的目的；在目的原则下，收集的个人数据只能以明确的方式用于特定目的，而无需考虑持有人的知情和许可。最后但并非最不重要的一点是充分性原则，简而言之就是使用尽可能少的数据。



高等劳工法院（TST）已经在这方面做出了有利于卡车司机的裁决。去年12月，TST个人纠纷第一小节的部长们在审理针对一家风险管理公司的不作为义务公共民事诉讼中的禁运上诉时，同意判处被告不履行义务自《通用数据保日发表在《电子司法杂志》上。报告员认为“保护驾驶员数据对于维护道德规范至关重要”和有尊严的工作关系内容”。 最近，米纳斯吉拉斯州自主货物运输商联合会在向ANPD提交的一份文件中指出，三名风险管理人员继续应大型保险公司的要求非法扫描数据。工会主义者还列出了一些司机因私人数据库中收集的“不可信信息”而被不公平拒绝的案例。 这种做法不仅非法，而且不人道，因为它阻止了最需要工作来偿还债务的卡车司机的工作。