ChatGPT 改善 SEO 的 6 种方法

emimartinez

大多数围绕人工智能 (AI) 对 SEO 影响的讨论都是关于内容创建的。这是完全有道理的。大型语言模型 (LLM) 从根本上改变了企业和个人制作博客文章、营销文案、社交媒体帖子等的速度。 我并不是第一个提出警告的人，虽然人工智能工具可以帮助你加快写作过程，但它们也会让你的网站面临各种 SEO 风险，包括重复内容、违反Google 的 EEAT 指南、通常是机器人文案写作。缺乏品牌声音和个性，以及许多其他问题。 人工智能内容生成无疑可以帮助 SEO 和企业适度发展。谷歌本身基本上已经同意使用人工智能，只要它是为了产生“有用的内容”。这说起来容易做起来难。 在本文中，我想强调ChatGPT等免费人工智能工具可以帮助 SEO 完成除创建内容之外的各种其他任务的一些方法。SEO 每天要做的很多事情都可以通过 ChatGPT 等免费人工智能工具显着加快甚至完全完成。这些范围从页面 SEO 优化到技术 SEO 项目。 让我们开始吧。

1. 创建架构标记 也许像 ChatGPT 这样的工具可以简化 SEO 工作的最直接方法是 目标电话号码或电话营销数据 为我们编写架构标记。我将保持本节简短，因为该过程本身相当简单。 如何使用 AI 创建架构标记 编写一个 ChatGPT 提示，描述您要创建的架构以及为哪个页面。 对结果进行质量检查并通过架构验证工具运行它们。 实施架构。将您的网址提交给 Google。 就是这样！ 请记住，ChatGPT 通常不会为您访问 URL，因此您需要将页面的整个文本粘贴到提示中。 响应是一个架构代码块，您可以将其粘贴到验证器中。请注意，响应并非 100% 完美，因此需要进行 QA。ChatGPT 缺少发布者组织的名称。在将此代码放入我们的 CMS 中的已发布页面之前，我会将组织的名称从“Example”更改为“Moz”。 2. 关键词聚类（示例Python代码） 您可以使用 ChatGPT 快速启动的另一项节省时间的 SEO 任务是关键字的语义分组和分类。这可以在 GPT 的用户界面 (UI) 内完成，或者通过利用 OpenAI 的 API 的python脚本来完成。



使用 UI，我一次成功地将大约 100 个关键字分组。输出通常是一个缩进的项目符号列表，其中包含分类到存储桶中的所有术语。 Python 脚本使您可以更灵活地增加最大标记数量，并允许您使用更长的关键字列表。 下面是一个非常简单的 Python 脚本，它提示 OpenAI 为关键字列表提供类别。 导入openai # 设置 OpenAI API 密钥和模型 ID openai.api_key = "YOUR_API_KEY" model_id =“文本-达芬奇-003” # 定义与 OpenAI API 一起使用的提示 提示=将以下关键字分类为语义相关的组： 苹果 伦敦 香蕉 火车 车 比萨 西西里岛 意OpenAI的API根据提示生成文本 响应 =擎=型号_id， 提示=提示， 最大令牌=1024， n=1， 停止=无， 温度=0.7， ）响应中提取生成的文本 generated_te将生成的文本打印到控制台 打印（生成的文本） 输出看起来像这样。您可以使用此输出来修改您选择的关键字跟踪工具（例如Moz Pro ）中的分组。如果您熟悉使用 Pandas，则可以将generated_text输出转换为数据框，以便轻松导出 CSV。 水果：苹果、香蕉 城市： 伦敦、西西里岛 交通：火车、汽车 菜式： 披萨、 意大利面 3. 生成元描述 ChatGPT 非常擅长获取大量文本输入并对其进行总结。对于 SEO 来说，还有什么比生成元描述更好的方式来利用人工智能的摘要功能呢？由于元描述本质上是页面的摘要，因此自然语言处理（NLP）模型可以很好地从多个文本段落中提取主要思想并将其压缩为一个。 当向 ChatGPT 提供文本进行总结时，您还可以包含一些您希望其包含在输出中的关键字。