用这些信息根据相似性来细

ritu909

当然，了解数据库中有哪些人的一部分工作就是首先收集正确的数据。 因此，如果您注意到数据标识符中存在重大差距，请解决数据捕获技术问题。例如，您在网站上使用的表单。

当消费者进行购买、参加比赛或进行询问时，您会问什么样的问题？ 您甚至可以加入渐进式披露表格，以便在个人与您的品牌互动日益频繁时积累相关数据。

锐步示例 数据还告诉我们什么？ 除了人口统计 阿根廷电话号码列表 数据外，电子邮件数据还能提供大量信息。

尤其是浏览和购买行为。 这些信息与人口统计数据使营销人员能够向个人发送高度相关和个性化的信息。 更好的是，所有这些信息都可以利用良好的AI 营销平台从网站活动中获取。

营销人员可以开始使分受众。无论是年龄还是经常购买的产品类型。或者创建RFM 细分（新近度、频率、金额）来识别支出最高的人和可能存在风险的人。

但更复杂的是，他们可以将这些数据与动态内容块结合使用，根据用户自己的特定活动自动填充和个性化电子邮件。

例如，他们最近购买的产品或他们经常浏览的商品。

Goodreads 示例 这些数据是否仍然相关？ 对于数据来说，即使  个月也是很长的时间。 电子邮件地址、需求和挑战都在快速变化。 因此，了解您使用的电子邮件数据是否是最新的非常重要。

回答这个问题最直接的方法之一就是直接询问收件人。 可以通过电子邮件活动询问您拥有的数据是否是最新的。 这可能包括将收件人发送到偏好中心或帐户页面，以便他们更新信息。

这样他们就可以收到与他们最相关的信息。 ASOS 示例 这些数据质量高吗？ 与确定数据是否仍然相关类似，确定数据是否也是高质量的。

高质量的电子邮件数据应合规、正确且完整。